老鐵們，給你介紹一個牛逼的Python應用，叫Auto-GPT，基于GPT-4的技術(shù)，讓AI可以獨立行動，不用用戶操心。它把AI的行為分成了“思考”、“推理”和“總結(jié)”，然后為了完成用戶設(shè)定的目標拓展完善。這個應用通過網(wǎng)頁界面來使用，靠GPT-4和GPT-3.5 API來自由發(fā)揮和管理運營，讓你的工作效率瘋狂漲！

在這篇文章中，你可以了解到如何開始使用AutoGPT開源庫。

?? 特性 ?? 上網(wǎng)搜索和信息收集 ?? 長期和短期記憶管理 ?? GPT-4 實例用于文本生成 ?? 訪問熱門網(wǎng)站和平臺 ??? 使用GPT-3.5進行文件存儲和摘要 ?? 要求 Python 3.8或更高版本 OpenAI API 密鑰 PINECONE API 密鑰 可選：

ElevenLabs 密鑰（如果您希望AI說話） ?? 安裝 安裝Auto-GPT，請按照以下步驟操作：

確保您已經(jīng)具備上述所有要求，如果沒有，請安裝/獲取它們。 接下來的命令應該在CMD、Bash或Powershell窗口中執(zhí)行。要做到這一點，請在計算機上的一個文件夾中，點擊頂部的文件夾路徑，輸入CMD，然后按回車。

克隆倉庫：對于此步驟，您需要安裝Git，但您也可以通過點擊本頁頂部的按鈕??直接下載zip文件。 git clone https://github.com/Torantulino/Auto-GPT.git導航到項目目錄：（將其輸入到您的CMD窗口中，您的目標是將CMD窗口導航到剛剛下載的倉庫） cd 'Auto-GPT' 安裝所需的依賴項：（同樣，在您的CMD窗口中輸入） pip install -r requirements.txt 將.env.template重命名為.env，并填寫您的OPENAI_API_KEY。如果您計劃使用語音模式，請?zhí)顚懩腅LEVEN_LABS_API_KEY。 從以下網(wǎng)址獲取您的OpenAI API密鑰：https://platform.openai.com/account/api-keys。從以下網(wǎng)址獲取您的ElevenLabs API密鑰：https://elevenlabs.io。您可以通過網(wǎng)站上的“Profile”標簽查看您的xi-api-key。如果您想在Azure實例上使用GPT，請將USE_AZURE設(shè)置為True，然后： 將azure.yaml.template重命名為azure.yaml，并提供相關(guān)的azure_api_base、azure_api_version以及azure_model_map部分中相關(guān)模型的所有部署id： fast_llm_model_deployment_id – 您的gpt-3.5-turbo或gpt-4部署id smart_llm_model_deployment_id – 您的gpt-4部署id embedding_model_deployment_id – 您的text-embedding-ada-002 v2部署id 請將所有這些值指定為雙引號字符串 詳細信息可以在這里找到：https://pypi.org/project/openai/ 在Microsoft Azure Endpoints部分，以及在這里：https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/openai/tutorials/embeddings?tabs=command-line 用于嵌入模型。 ?? 使用 在終端中運行main.py Python腳本：

（將此輸入到您的CMD窗口中） python scripts/main.py 在AUTO-GPT執(zhí)行每個操作后，輸入“NEXT COMMAND”以授權(quán)它們繼續(xù)。 要退出程序，請輸入“exit”并按回車。 日志 您將在./logs文件夾中找到活動日志和錯誤日志。

要輸出調(diào)試日志：

python scripts/main.py --debug ??? 語音模式 使用此功能為Auto-GPT使用TTS

python scripts/main.py --speak ?? 谷歌API密鑰配置 本節(jié)可選，如果在運行谷歌搜索時遇到錯誤429，請使用官方谷歌api。要使用google_official_search命令，您需要在環(huán)境變量中設(shè)置您的谷歌API密鑰。

轉(zhuǎn)到谷歌云控制臺。 如果您還沒有帳戶，請創(chuàng)建一個并登錄。 通過點擊頁面頂部的“選擇項目”下拉菜單并點擊“新建項目”來創(chuàng)建一個新項目。給它起個名字，然后點擊“創(chuàng)建”。 轉(zhuǎn)到API和服務(wù)儀表板，點擊“啟用API和服務(wù)”。搜索“自定義搜索API”，點擊它，然后點擊“啟用”。 轉(zhuǎn)到憑據(jù)頁面，點擊“創(chuàng)建憑據(jù)”。選擇“API密鑰”。 復制API密鑰，并將其設(shè)置為名為GOOGLE_API_KEY的環(huán)境變量。請參閱下面的環(huán)境變量設(shè)置。 轉(zhuǎn)到自定義搜索引擎頁面，點擊“添加”。 按照提示設(shè)置搜索引擎。您可以選擇搜索整個網(wǎng)絡(luò)或特定網(wǎng)站。 創(chuàng)建搜索引擎后，點擊“控制面板”，然后點擊“基本”。復制“搜索引擎ID”，并將其設(shè)置為名為CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID的環(huán)境變量。請參閱下面的環(huán)境變量設(shè)置。 請注意，您的每日免費自定義搜索配額僅允許最多100次搜索。要增加此限制，您需要將計費帳戶分配給項目，以便從最多每天10K次搜索中獲利。

設(shè)置環(huán)境變量 對于Windows用戶：

setx GOOGLE_API_KEY "YOUR_GOOGLE_API_KEY" setx CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID "YOUR_CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID"

對于macOS和Linux用戶：

export GOOGLE_API_KEY="YOUR_GOOGLE_API_KEY" export CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID="YOUR_CUSTOM_SEARCH_ENGINE_ID"

REDIS設(shè)置 安裝docker桌面。

運行：

docker run -d --name redis-stack-server -p 6379:6379 redis/redis-stack-server:latest 有關(guān)設(shè)置密碼和其他配置，請參閱https://hub.docker.com/r/redis/redis-stack-server。

設(shè)置以下環(huán)境變量：

MEMORY_BACKEND=redis REDIS_HOST=localhost REDIS_PORT=6379 REDIS_PASSWORD= 請注意，這不是面向互聯(lián)網(wǎng)運行的，也不安全，請不要在沒有密碼或根本不暴露redis的情況下將其暴露給互聯(lián)網(wǎng)。

您可以選擇設(shè)置

WIPE_REDIS_ON_START=False 以保留存儲在Redis中的內(nèi)存。

您可以使用以下方法指定redis的內(nèi)存索引：

MEMORY_INDEX=whatever ?? PINECONE API密鑰設(shè)置 Pinecone允許存儲大量基于向量的內(nèi)存，這樣一來，在任何給定時間，代理只需要加載相關(guān)的記憶。

轉(zhuǎn)到pinecone并創(chuàng)建一個帳戶（如果您還沒有一個）。 選擇入門計劃以避免被收費。 在左側(cè)邊欄的默認項目下找到您的API密鑰和區(qū)域。 設(shè)置環(huán)境變量 只需將它們設(shè)置在.env文件中即可。

或者，您可以從命令行設(shè)置它們（高級）：

對于Windows用戶：

setx PINECONE_API_KEY "YOUR_PINECONE_API_KEY" setx PINECONE_ENV "Your pinecone region" # something like: us-east4-gcp

對于macOS和Linux用戶：

export PINECONE_API_KEY="YOUR_PINECONE_API_KEY" export PINECONE_ENV="Your pinecone region" # something like: us-east4-gcp

設(shè)置緩存類型 默認情況下，Auto-GPT將使用LocalCache而不是redis或Pinecone。

要切換到任一方，將MEMORY_BACKEND環(huán)境變量更改為您要使用的值：

local（默認）使用本地JSON緩存文件 pinecone 使用您在ENV設(shè)置中配置的Pinecone.io帳戶 redis 將使用您配置的redis緩存

查看內(nèi)存使用情況 使用--debug標志查看內(nèi)存使用情況?? ?? 連續(xù)模式 ?? 在沒有用戶授權(quán)的情況下運行AI，100%自動化。連續(xù)模式不推薦。這可能是危險的，可能導致您的AI永遠運行或執(zhí)行您通常不會授權(quán)的操作。風險自負。

在終端中運行main.py Python腳本： python scripts/main.py --continuous

要退出程序，按Ctrl + C 僅限GPT3.5模式 如果您無法訪問GPT4 api，此模式將允許您使用Auto-GPT！

python scripts/main.py --gpt3only 建議對于需要高安全措施的任務(wù)使用虛擬機，以防止對主計算機的系統(tǒng)和數(shù)據(jù)造成潛在損害。

?? 圖像生成 默認情況下，Auto-GPT使用DALL-e進行圖像生成。要使用Stable Diffusion，需要HuggingFace API令牌。

一旦擁有令牌，請在您的.env中設(shè)置以下變量：

IMAGE_PROVIDER=sd HUGGINGFACE_API_TOKEN="YOUR_HUGGINGFACE_API_TOKEN" ?? 限制 這個實驗旨在展示GPT-4的潛力，但存在一些局限性：

但這不是一個經(jīng)過打磨的應用程序或應用產(chǎn)品，還只是一個測試

而且運行起來相當昂貴，因此請務(wù)必設(shè)置并監(jiān)控您在OpenAI上的API密鑰限制！ 運行測試 要運行測試，請運行以下命令：

python -m unittest discover tests 要運行測試并查看覆蓋率，請運行以下命令：

coverage run -m unittest discover tests 運行LINTER 該項目使用flake8進行代碼風格檢查。要運行代碼風格檢查器，請運行以下命令：

flake8 scripts/ tests/

或者，如果您想使用與持續(xù)集成相同的配置運行flake8：

flake8 scripts/ tests/ --select E303,W293,W291,W292,E305

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