人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks) 介紹
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Artificial Neural Networks,ANN)是一種模仿生物神經(jīng)系統(tǒng)的計(jì)算模型,用于模擬大腦對(duì)信息進(jìn)行處理和學(xué)習(xí)的過(guò)程。它是一種廣泛應(yīng)用于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的技術(shù)。ANN 由多個(gè)相互連接的神經(jīng)元(或稱為節(jié)點(diǎn))組成,這些神經(jīng)元可以傳遞和處理信息。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本組成單位是感知器(Perceptron),通過(guò)多層感知器組成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于處理更復(fù)雜的任務(wù)。人工神經(jīng)